中国数字孪生技术深度调研及投资前景预测报告2021-2025年

   ☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★
   
 【报告编号】: 178412
   
 【出版机构】: 《中研信息研究所》
  
 【出版日期】: 2021年01月
  
 【报告价格】: 纸质版: 6500元 电子版: 6800元 双版: 7000元
  
 【交付方式】: emil电子版或特快专递

 【客服专员】: 安琪
  
 【报告目录】

**章　数字孪生技术基本概述
1.1　数字孪生基本介绍
1.1.1　数字孪生的定义
1.1.2　数字孪生的内涵
1.1.3　数字孪生的特征
1.1.4　数字孪生技术体系
1.1.5　数字孪生关键技术
1.2　数字孪生技术应用分析
1.2.1　数字孪生应用场景
1.2.2　数字孪生应用功能
1.2.3　数字孪生应用流程
1.2.4　数字孪生产业特点
1.3　数字孪生与平行系统的异同分析
1.3.1　平行系统的内涵
1.3.2　两者相同点分析
1.3.3　两者的区别分析
*二章　2018-2020年**数字孪生技术发展分析
2.1　**数字孪生技术发展综述
2.1.1　数字孪生发展历程
2.1.2　数字孪生技术成熟度
2.1.3　企业布局数字孪生技术
2.2　**数字孪生融合行业发展分析
2.2.1　推动仿真行业发展
2.2.2　成为智能制造要素
2.2.3　**智慧城市建设
2.2.4　发力领域应用
2.3　**主要国家数字孪生技术发展动态
2.3.1　美国
2.3.2　德国
2.3.3　法国
*三章　2018-2020年中国数字孪生技术发展分析
3.1　中国数字孪生技术发展驱动因素分析
3.1.1　战略科技发展必然趋势
3.1.2　5G赋能产业链环节发展
3.1.3　工业互联网发展凸显优势
3.1.4　新基建带来发展新机遇
3.1.5　数字孪生得到政策支持
3.2　中国数字孪生技术发展状况
3.2.1　技术研究进展
3.2.2　技术发展动态
3.2.3　企业布局情况
3.3　中国数字孪生标准体系研究状况
3.3.1　数字孪生标准需求背景
3.3.2　数字孪生标准需求分析
3.3.3　数字孪生标准体系框架
3.3.4　数字孪生标准体系结构
3.3.5　数字孪生细分领域标准
3.4　中国数字孪生技术发展存在的问题及建议
3.4.1　网络安全问题
3.4.2　技术面临挑战
3.4.3　标准体系缺失
3.4.4　模型研究问题
3.5　中国数字孪生技术发展对策与建议
3.5.1　加强**层设计
3.5.2　推进应用普及
3.5.3　培育产业生态
3.5.4　构建安全**体系
*四章　2018-2020年中国数字孪生城市发展分析
4.1　中国数字孪生城市发展综述
4.1.1　数字孪生城市发展背景
4.1.2　数字孪生城市内涵特征
4.1.3　数字孪生城市总体架构
4.1.4　数字孪生城市核心平台
4.2　2018-2020年中国数字孪生城市发展现状
4.2.1　数字孪生城市发展总况
4.2.2　**建设数字孪生城市
4.2.3　企业布局数字孪生城市
4.2.4　资本助力数字孪生城市
4.3　数字孪生城市关键技术要素分析
4.3.1　新型测绘
4.3.2　标识感知
4.3.3　协同计算
4.3.4　全要素表达
4.3.5　模拟仿真
4.3.6　深度学习
4.4　中国数字孪生城市典型应用场景
4.4.1　城市规划仿真
4.4.2　城市建设管理
4.4.3　城市常态管理
4.4.4　交通信号仿真
4.4.5　应急演练仿真
4.4.6　公共安全防范
4.4.7　公共服务升级
4.5　中国数字孪生城市发展建议及未来展望
4.5.1　数字孪生城市业务发展建议
4.5.2　中国数字孪生城市发展建议
4.5.3　中国数字孪生城市发展展望
*五章　2018-2020年中国数字孪生其他应用领域发展分析
5.1　航天航空领域运用
5.1.1　航天航空领域应用状况
5.1.2　航天制造车间应用分析
5.1.3　航空发动机运维应用分析
5.1.4　航天航空领域应用挑战
5.2　智能制造
5.2.1　工业制造应用情况
5.2.2　智能工厂应用分析
5.2.3　智能制造应用案例
5.2.4　技术应用面临挑战
5.2.5　技术应用发展展望
5.3　水利工程
5.3.1　水利工程运行现状
5.3.2　应用理论融合分析
5.3.3　应用运行机制分析
5.3.4　应用实施方案分析
5.3.5　应用关键技术分析
5.4　石化行业
5.4.1　石化行业运行现状
5.4.2　技术应用融合分析
5.4.3　应用系统建设分析
5.4.4　应用前景发展展望
5.5　能源互联网
5.5.1　能源互联网数字孪生的定义
5.5.2　能源互联网数字孪生的构建
5.5.3　能源互联网数字孪生的应用
5.5.4　数字孪生的能源互联网规划
5.6　其他应用领域
5.6.1　车联网
5.6.2　智慧医疗
5.6.3　智慧园区
5.6.4　智慧校园
5.6.5　工程建设
*六章　2018-2020年数字孪生技术企业布局分析
6.1　国外企业
6.1.1　微软
6.1.2　达索
6.1.3　西门子
6.1.4　Bentley
6.1.5　SAP
6.1.6　PTC
6.2　传统智慧城市建设服务企业
6.2.1　阿里云
6.2.2　华为
6.2.3　科大讯飞
6.2.4　软通动力
6.2.5　紫光云
6.3　空间信息企业
6.3.1　**图
6.3.2　泰瑞数创
6.3.3　51VR
6.4　智能制造服务企业
6.4.1　中兴
6.4.2　能科科技
6.4.3　东方国信
6.4.4　佳都科技
*七章　2017-2020年中国数字孪生技术重点上市企业经营状况分析
7.1　能科科技股份有限公司
7.1.1　企业发展概况
7.1.2　经营效益分析
7.1.3　业务经营分析
7.1.4　财务状况分析
7.1.5　核心竞争力分析
7.1.6　公司发展战略
7.1.7　未来前景展望
7.2　北京东方国信科技股份有限公司
7.2.1　企业发展概况
7.2.2　经营效益分析
7.2.3　业务经营分析
7.2.4　财务状况分析
7.2.5　核心竞争力分析
7.2.6　公司发展战略
7.2.7　未来前景展望
7.3　佳都新太科技股份有限公司
7.3.1　企业发展概况
7.3.2　经营效益分析
7.3.3　业务经营分析
7.3.4　财务状况分析
7.3.5　核心竞争力分析
7.3.6　公司发展战略
7.3.7　未来前景展望
7.4　上海延华智能科技（集团）股份有限公司
7.4.1　企业发展概况
7.4.2　经营效益分析
7.4.3　业务经营分析
7.4.4　财务状况分析
7.4.5　核心竞争力分析
7.4.6　未来前景展望
7.5　赛摩智能科技集团公司
7.5.1　企业发展概况
7.5.2　经营效益分析
7.5.3　业务经营分析
7.5.4　财务状况分析
7.5.5　核心竞争力分析
7.5.6　公司发展战略
7.5.7　未来前景展望
*八章　2018-2020年中国数字孪生技术相关产业发展分析
8.1　2018-2020年中国工业互联网产业发展分析
8.1.1　行业政策环境
8.1.2　产业经济规模
8.1.3　产业生态体系
8.1.4　平台发展状况
8.1.5　网络基础建设
8.1.6　企业竞争格局
8.1.7　行业创新发展
8.1.8　行业发展展望
8.2　2018-2020年中国智慧城市建设发展分析
8.2.1　智慧城市产业链条
8.2.2　智慧城市发展阶段
8.2.3　智慧城市支出规模
8.2.4　区域建设格局分析
8.2.5　智慧城市评价结果
8.2.6　企业竞争合作格局
8.2.7　智慧城市发展态势
8.2.8　智慧城市发展展望
8.2.9　智慧城市发展前景
8.3　2018-2020年中国智能制造产业发展分析
8.3.1　行业发展促进政策
8.3.2　智能制造发展水平
8.3.3　智能制造发展态势
8.3.4　智能制造发展规模
8.3.5　智能制造行业格局
8.3.6　智能制造发展机遇
8.3.7　智能制造发展趋势
8.3.8　智能制造发展战略
8.4　2018-2020年中国5G产业发展分析
8.4.1　5G产业链条结构
8.4.2　5G产业政策环境
8.4.3　5G技术发展历程
8.4.4　5G产业发展进程
8.4.5　5G商业模式分析
8.4.6　5G商用企业布局
8.4.7　5G业务发展趋势
8.4.8　5G应用愿景展望
*九章　中国数字孪生技术投资及发展前景展望
9.1　数字孪生技术带来的投资机会分析
9.1.1　数字孪生的潜在商业价值
9.1.2　实景三维行业投资新热点
9.1.3　数字孪生模型正成为焦点
9.1.4　数字孪生企业投融资动态
9.2　数字孪生技术发展趋势
9.2.1　关键技术发展趋势
9.2.2　技术应用发展态势
9.2.3　技术未来研究方向
9.3　数字孪生技术发展前景
9.3.1　市场规模预测
9.3.2　技术发展展望
9.3.3　技术发展前景

图表目录
 
图表1　数字孪生的特征
 图表2　数字孪生技术架构
 图表3　数字孪生中的技术集成
 图表4　数字孪生技术应用场景
 图表5　数字孪生重要使用场景
 图表6　数字孪生应用功能
 图表7　数字孪生应用流程
 图表8　平行系统研究框架
 图表9　数字孪生发展历程
 图表10　Gartner技术成熟曲线
 图表11　跨国企业业务布局方向
 图表12　数字孪生技术在产品全生命周期的应用
 图表13　物理城市与数字孪生城市
 图表14　以数字孪生体框架为核心的工业互联网Paas系统
 图表15　德国工业4.0参考架构
 图表16　数字孪生相关上市公司
 图表17　部分数字孪生相关上市公司布局情况
 图表18　数字孪生标准体系框架
 图表19　数字孪生标准体系结构
 图表20　数字孪生基础共性相关标准及主要内容
 图表21　数字孪生关键技术标准
 图表22　物理实体标准
 图表23　虚拟实体标准
 图表24　孪生数据相关标准及主要内容
 图表25　连接与集成相关标准及主要内容
 图表26　服务相关标准及主要内容
 图表27　数字孪生工具/平台相关标准及主要内容
 图表28　数字孪生测评相关标准及主要内容
 图表29　数字孪生安全相关标准及主要内容
 图表30　工业4.0参考架构模型
 图表31　智能制造系统架构（IMSA）
 图表32　数字孪生城市：智能新区
 图表33　数字孪生城市：虚拟新加坡
 图表34　数字孪生城市虚实融合迭代优化
 图表35　数字孪生城市运行机理
 图表36　数字孪生城市总体框架
 图表37　数字孪生城市总体框架运行机理
 图表38　基于数字孪生的寿命预测过程
 图表39　不同维护策略下的单次飞行失败率
 图表40　不确定性降低前后的维护成本
 图表41　数字孪生伴飞系统框架
 图表42　数字孪生“建模与分析模块”的核心技术体系架构
 图表43　数字孪生伴飞系统的功能
 图表44　航天制造数字孪生车间架构
 图表45　航天制造数字孪生车间组成
 图表46　数字孪生车间分层管控模式
 图表47　孪生数据驱动的生产设备闭环控制
 图表48　孪生数据驱动的制造执行闭环控制
 图表49　基于实时数据仿真的车间运行管控
 图表50　基于虚实融合的MI应用
 图表51　基于虚实融合的BI应用
 图表52　数字孪生技术在航空发动机运行维护中的应用落地场景图
 图表53　不同模型在计算精度速度上的比较
 图表54　航空发动机运维数字孪生
 图表55　精准监测功能
 图表56　故障诊断功能
 图表57　性能预测功能
 图表58　控制优化功能
 图表59　智能工厂应用
 图表60　运行机制
 图表61　系统级水利工程数字孪生系统运行机制
 图表62　SoS级水利工程数字孪生系统运行机制
 图表63　系统总体架构图
 图表64　物耗降低效益估算
 图表65　数字孪生技术在车联网中的应用
 图表66　数字孪生在智慧医疗领域的应用
 图表67　基于数字孪生模型的项目施工过程管理
 图表68　基于数字模型和大数据的项目运维管理
 图表69　基于微软Azure的数字孪生方案
 图表70　达索3DEXPERIENCE平台框架
 图表71　阿里云数字孪生三步走战略
 图表72　51VR“地球克隆计划”
图表73　51VR以自动驾驶+智慧城市的综合规划
 图表74　能科股份募投项目情况
 图表75　能科股份基于数字孪生的产品全生命周期协同平台项目构成
 图表76　2017-2020年能科科技股份有限公司总资产及净资产规模
 图表77　2017-2020年能科科技股份有限公司营业收入及增速
 图表78　2017-2020年能科科技股份有限公司净利润及增速
 图表79　2019年能科科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
 图表80　2020年能科科技股份有限公司营业收入分行业
 图表81　2017-2020年能科科技股份有限公司营业利润及营业利润率
 图表82　2017-2020年能科科技股份有限公司净资产收益率
 图表83　2017-2020年能科科技股份有限公司短期偿债能力指标
 图表84　2017-2020年能科科技股份有限公司资产负债率水平
 图表85　2017-2020年能科科技股份有限公司运营能力指标
 图表86　2017-2020年北京东方国信科技股份有限公司总资产及净资产规模
 图表87　2017-2020年北京东方国信科技股份有限公司营业收入及增速
 图表88　2017-2020年北京东方国信科技股份有限公司净利润及增速
 图表89　2018-2019年北京东方国信科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
 图表90　2020年北京东方国信科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
 图表91　2017-2020年北京东方国信科技股份有限公司营业利润及营业利润率
 图表92　2017-2020年北京东方国信科技股份有限公司净资产收益率
 图表93　2017-2020年北京东方国信科技股份有限公司短期偿债能力指标
 图表94　2017-2020年北京东方国信科技股份有限公司资产负债率水平
 图表95　2017-2020年北京东方国信科技股份有限公司运营能力指标
 图表96　2017-2020年佳都新太科技股份有限公司总资产及净资产规模
 图表97　2017-2020年佳都新太科技股份有限公司营业收入及增速
 图表98　2017-2020年佳都新太科技股份有限公司净利润及增速
 图表99　2019年佳都新太科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
 图表100　2019-2020年佳都新太科技股份有限公司营业收入情况
 图表101　2017-2020年佳都新太科技股份有限公司营业利润及营业利润率
 图表102　2017-2020年佳都新太科技股份有限公司净资产收益率
 图表103　2017-2020年佳都新太科技股份有限公司短期偿债能力指标
 图表104　2017-2020年佳都新太科技股份有限公司资产负债率水平
 图表105　2017-2020年佳都新太科技股份有限公司运营能力指标
 图表106　2017-2020年上海延华智能科技（集团）股份有限公司总资产及净资产规模
 图表107　2017-2020年上海延华智能科技（集团）股份有限公司营业收入及增速
 图表108　2017-2020年上海延华智能科技（集团）股份有限公司净利润及增速
 图表109　2018-2019年上海延华智能科技（集团）股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
 图表110　2019-2020年上海延华智能科技（集团）股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
 图表111　2017-2020年上海延华智能科技（集团）股份有限公司营业利润及营业利润率
 图表112　2017-2020年上海延华智能科技（集团）股份有限公司净资产收益率
 图表113　2017-2020年上海延华智能科技（集团）股份有限公司短期偿债能力指标
 图表114　2017-2020年上海延华智能科技（集团）股份有限公司资产负债率水平
 图表115　2017-2020年上海延华智能科技（集团）股份有限公司运营能力指标
 图表116　2017-2020年赛摩智能科技集团公司总资产及净资产规模
 图表117　2017-2020年赛摩智能科技集团公司营业收入及增速
 图表118　2017-2020年赛摩智能科技集团公司净利润及增速
 图表119　2018-2019年赛摩智能科技集团公司营业收入分行业、产品、地区
 图表120　2020年赛摩智能科技集团公司营业收入分产品
 图表121　2017-2020年赛摩智能科技集团公司营业利润及营业利润率
 图表122　2017-2020年赛摩智能科技集团公司净资产收益率
 图表123　2017-2020年赛摩智能科技集团公司短期偿债能力指标
 图表124　2017-2020年赛摩智能科技集团公司资产负债率水平
 图表125　2017-2020年赛摩智能科技集团公司运营能力指标
 图表126　中国工业互联网主要国家政策汇总
 图表127　2018-2020年中国工业互联网产业经济规模
 图表128　中国工业互联网产业生态体系构建
 图表129　2017-2020年中国工业互联网平台与工业软件产业存量规模
 图表130　2019年中国跨行业、跨领域工业互联网平台清单
 图表131　2017-2019年中国工业互联网网络产业存量规模
 图表132　中国工业互联网标识发展进程
 图表133　2017-2018年度中国工业互联网前20名企业
 图表134　2018-2019年度中国工业互联网50佳企业
 图表135　5G+工业互联网融合创新应用
 图表136　我国三大运营商在5G与工业互联网领域的布局
 图表137　工业互联网产业应用创新方向
 图表138　2020年中国工业互联网投融资特点
 图表139　2020年中国工业互联网助力疫情防控和复工复产
 图表140　“新基建”对中国工业互联网的发展要求
 图表141　2018-2019年*及各部委出台智慧城市相关政策和标准
 图表142　2019-2024年中国智慧城市支出规模预测
 图表143　2019年我国智慧城市试点区域分布情况
 图表144　2017和2019年全国新型智慧城市评价结果比对
 图表145　2019年全国新型智慧城市一级指标得分率分布
 图表146　智慧城市行业厂商类型与竞争合作格局
 图表147　2017年和2019年各发展阶段城市数量占比
 图表148　2015-2019年我国智能制造行业重大利好政策
 图表149　2020年以来我国智能制造行业政策汇总
 图表150　2017-2024年中国智能制造业产值规模现状及预测
 图表151　2018-2020年机器人与智能制造行业企业单位数
 图表152　2018-2020年机器人与智能制造行业收入成本及销售毛利率
 图表153　2018-2020年机器人与智能制造行业利润总额
 图表154　我国智能制造行业聚集区特色
 图表155　工业机器人的类型及主要应用领域
 图表156　疫情下智能制造的应用场景
 图表157　后疫情时代智能制造行业迎来机遇
 图表158　5G产业链结构
 图表159　2016-2020年5G产业相关政策汇总
 图表160　5G总体愿景
 图表161　**5G整体商用进度排名
 图表162　数字孪生商业价值
 图表163　数字孪生技术发展前景