中国人工智能行业发展模式及十四五投资前景预测报告2021-2026年

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 【报告编号】: 178871
   
 【出版机构】: 《北京中研信息研究所》
  
 【出版日期】: 2021年02月
  
 【报告价格】: 纸质版: 6500元 电子版: 6800元 双版: 7000元
  
 【交付方式】: emil电子版或特快专递

 【客服专员】: 安琪
  
 【报告目录】

**章　人工智能的基本介绍
1.1　人工智能的基本概述
1.1.1　人工智能的内涵
1.1.2　人工智能的分类
1.1.3　人工智能的特征
1.1.4　人工智能关键环节
1.1.5　人工智能技术层级
1.1.6　人工智能发展意义
1.2　人工智能产业链分析
1.2.1　产业生态链结构
1.2.2　产业链基本构成
1.2.3　产业链相关产品
1.2.4　产业链相关企业
1.3　人工智能的研究方法
1.3.1　大脑模拟
1.3.2　符号处理
1.3.3　子符号法
1.3.4　统计学法
1.3.5　集成方法
*二章　2018-2020年国际人工智能行业发展分析
2.1　**人工智能行业发展综况
2.1.1　驱动人工智能发展动因
2.1.2　**人工智能产业格局
2.1.3　各国陆续战略布局加快
2.1.4　**人工智能资金支持
2.1.5　**人工智能系统支出
2.1.6　**人工智能企业规模
2.1.7　**AI创新融合应用城市
2.1.8　**人工智能衍生价值预测
2.1.9　**人工智能未来发展趋势
2.2　**主要经济体人工智能战略特点
2.2.1　战略任务分类
2.2.2　主要目标任务
2.2.3　重点研发布局
2.2.4　主要应用领域
2.2.5　长期战略规划
2.3　美国
2.3.1　美国人工智能发展状况
2.3.2　美国人工智能就业市场
2.3.3　美国人工智能战略演变
2.3.4　美国人工智能战略特征
2.3.5　美国人工智能战略影响
2.3.6　美国人工智能具体布局
2.3.7　美国人工智能相关主体
2.4　日本
2.4.1　日本人工智能战略布局
2.4.2　日本加快AI技术应用
2.4.3　日本加大人工智能投入
2.4.4　日本人工智能重点企业
2.4.5　日本人工智能发展线路
2.5　欧洲
2.5.1　英法德人工智能企业规模
2.5.2　欧盟人工智能战略布局
2.5.3　英国人工智能战略布局
2.5.4　德国人工智能战略布局
2.5.5　法国发布人工智能战略
2.6　各国人工智能产业发展动态
2.6.1　韩国发布人工智能国家战略
2.6.2　俄罗斯加快人工智能布局
2.6.3　新加坡人工智能发展战略
*三章　2018-2020年中国人工智能行业政策环境分析
3.1　人工智能政策阶段特点分析
3.1.1　**阶段
3.1.2　*二阶段
3.1.3　*三阶段
3.1.4　*四阶段
3.2　人工智能行业获得政策红利
3.2.1　*明确加快人工智能发展
3.2.2　工信部启动人工智能揭榜工作
3.2.3　科技部助推人工智能创新建设
3.2.4　教育部加快人工智能人才培养
3.2.5　人工智能被写进**工作报告
3.2.6　AI和实体经济融合发展意见
3.2.7　人工智能成为行业政策导向
3.2.8　人工智能标准体系建设加快
3.3　人工智能行业相关规划逐步完善
3.3.1　人工智能行动实施方案发布
3.3.2　人工智能发展规划正式发布
3.3.3　人工智能产业三年行动计划
3.4　地区人工智能政策规划逐步完善
3.4.1　黑龙江人工智能发展计划
3.4.2　辽宁省人工智能发展规划
3.4.3　沈阳市人工智能发展规划
3.4.4　济南市人工智能发展计划
3.4.5　陕西省人工智能推进计划
3.4.6　四川省人工智能发展方案
3.4.7　成都市人工智能发展规划
3.4.8　重庆市人工智能发展方案
3.4.9　湖北省人工智能发展规划
3.4.10　福建省人工智能发展规划
3.4.11　深圳市人工智能发展计划
3.5　机器人相关政策规划分析
3.5.1　机器人产业发展规划发布
3.5.2　机器人产业健康发展政策
3.5.3　机器人纳入研发重点专项
3.5.4　各地区加快机器人行业布局
*四章　2018-2020年中国人工智能技术及人才培养状况分析
4.1　人工智能技术认知状况调研
4.1.1　认知历程
4.1.2　认知程度
4.1.3　认知渠道
4.1.4　认可领域
4.1.5　取代趋势
4.1.6　争议领域
4.2　中国人工智能专利申请状况
4.2.1　专利申请排名
4.2.2　专利申请规模
4.2.3　细分技术占比
4.2.4　申请主体排名
4.2.5　外国申请主体
4.3　中国人工智能专利申请特点
4.3.1　技术研发主体多样
4.3.2　应用技术发展提速
4.3.3　细分技术**特征
4.3.4　互联网企业布局特点
4.3.5　**技术发展要点
4.4　人工智能技术人才供需状况分析
4.4.1　AI人才需求的岗位类型
4.4.2　AI人才的整体供需状况
4.4.3　AI人才的区域供需状况
4.4.4　AI岗位的能力要求分析
4.5　人工智能技术人才培养状况分析
4.5.1　AI人才培养的相关政策
4.5.2　人工智能划入高中新课标
4.5.3　高校AI人才的培养情况
4.5.4　机构AI人才的培养情况
4.5.5　人工智能学院建设模式
4.5.6　AI人才培养存在的问题
4.5.7　AI人才培养的未来趋势
4.5.8　AI人才培养的政策建议
*五章　2018-2020年中国人工智能行业发展分析
5.1　人工智能行业发展进程
5.1.1　行业发展历程
5.1.2　技术研究进程
5.1.3　转型升级阶段
5.2　人工智能行业发展价值
5.2.1　人工智能催生智能经济
5.2.2　人工智能助力智能社会
5.2.3　AI带来*商业化
5.2.4　AI技术推动产业升级
5.2.5　AI进入机器学习时代
5.3　中国产业智能化升级指数分析
5.3.1　产业智能化升级总指数
5.3.2　农业智能化升级指数
5.3.3　工业智能化升级指数
5.3.4　服务业智能化升级指数
5.4　2018-2020年人工智能行业发展综况
5.4.1　人工智能应用需求加大
5.4.2　人工智能产业逐步成熟
5.4.3　市场发展规模逐步上升
5.4.4　人工智能基础架构规模
5.4.5　人工智能从业人员规模
5.4.6　人工智能产业发展特征
5.4.7　人工智能开放平台发布
5.4.8　人工智能产业发展指数
5.5　人工智能产业生态格局分析
5.5.1　生态格局基本架构
5.5.2　基础资源支持层
5.5.3　技术实现路径层
5.5.4　应用实现路径层
5.5.5　未来生态格局展望
5.6　人工智能行业竞争格局分析
5.6.1　企业主体分类
5.6.2　*角兽企业
5.6.3　*企业名单
5.6.4　*企业分布
5.6.5　科技企业布局
5.6.6　上市公司业绩
5.6.7　未来竞争格局
5.7　人工智能行业发展存在的主要问题
5.7.1　人工智能行业发展的痛点
5.7.2　人工智能发展的技术困境
5.7.3　人工智能发展的安全问题
5.7.4　人工智能发展的伦理问题
5.7.5　人工智能发展的隐私问题
5.7.6　AI企业被列入“实体清单”
5.8　人工智能行业发展对策及建议
5.8.1　人工智能的发展策略分析
5.8.2　人工智能的技术发展建议
5.8.3　人工智能的政策发展建议
5.8.4　推进人工智能标准化建设
5.8.5　人工智能伦理问题的对策
5.9　人工智能行业发展战略分析
5.9.1　建立完善的数据生态系统
5.9.2　拓宽人工智能的传统行业应用
5.9.3　加强人工智能专业人才储备
5.9.4　确保教育和培训体系与时俱进
5.9.5　相互不建立伦理和法律共识
*六章　2018-2020年重点区域人工智能行业发展布局
6.1　人工智能行业区域发展格局分析
6.1.1　人工智能区域发展指数
6.1.2　人工智能产业园区建设
6.1.3　人工智能创新应用先导区
6.1.4　新一代人工智能创新发展试验区
6.2　北京市
6.2.1　政策环境分析
6.2.2　产业发展状况
6.2.3　人才需求分析
6.2.4　产业发展动态
6.2.5　产业发展问题
6.3　上海市
6.3.1　产业发展优势
6.3.2　政策环境分析
6.3.3　财政支持动态
6.3.4　产业发展应用
6.3.5　地区发展布局
6.3.6　产业发展对策
6.4　广东省
6.4.1　政策环境分析
6.4.2　产业发展基础
6.4.3　广州AI产业布局
6.4.4　深圳AI产业综况
6.4.5　产业联盟成立
6.4.6　产业发展瓶颈
6.5　浙江省
6.5.1　发展优势分析
6.5.2　政策环境分析
6.5.3　产业发展综况
6.5.4　区域发展布局
6.5.5　项目案例分析
6.5.6　产业发展经验
6.5.7　产业发展对策
6.5.8　产业发展趋势
6.6　江苏省
6.6.1　产业发展概况
6.6.2　产业联盟成立
6.6.3　区域发展布局
6.6.4　人才培养加快
6.6.5　重点企业汇总
6.6.6　产业发展机遇
6.6.7　产业发展挑战
6.7　安徽省
6.7.1　产业发展综况
6.7.2　产业运行成效
6.7.3　重点园区介绍
6.7.4　政策发展规划
6.7.5　产业发展挑战
6.7.6　政策建议分析
6.8　贵州省
6.8.1　产业发展优势
6.8.2　政策环境分析
6.8.3　人才培养加快
6.8.4　产业发展动态
*七章　2018-2020年人工智能技术发展的驱动要素
7.1　人工智能行业发展的技术机遇
7.1.1　互联网基础建设加快
7.1.2　科技研发支出上升
7.1.3　数据数量规模上升
7.1.4　应用技术逐步完善
7.2　硬件基础日益成熟
7.2.1　高性能CPU
7.2.2　“人脑”芯片
7.2.3　**计算机
7.2.4　仿生计算机
7.3　人工智能芯片技术发展提速
7.3.1　人工智能对芯片的要求提高
7.3.2　人工智能芯片成为战略高点
7.3.3　中国人工智能芯片公司排名
7.3.4　人工智能芯片市场规模结构
7.3.5　人工智能芯片应用创新领域
7.3.6　中国人工智能芯片发展困境
7.3.7　人工智能芯片未来发展趋势
7.4　物联网提供基础环境
7.4.1　物联网技术的分析
7.4.2　中国物联网产业规模
7.4.3　物联网产业的政策环境
7.4.4　企业加快物联网布局
7.4.5　物联网是智能分析的基础
7.4.6　物联网与人工智能相互促进
7.5　大规模并行运算的实现
7.5.1　云计算的关键技术
7.5.2　云计算的应用模式
7.5.3　云计算产业发展规模
7.5.4　云计算市场竞争排名
7.5.5　云计算成人工智能基础
7.5.6　云计算与人工智能协同发展
7.6　大数据技术的崛起
7.6.1　大数据技术内涵及环节
7.6.2　大数据市场的发展综况
7.6.3　大数据的主要应用领域
7.6.4　大数据与人工智能的关系
7.6.5　大数据成人工智能数据源
7.6.6　数据视角下AI的应用场景
7.6.7　人工智能数据的安全风险
7.6.8　人工智能数据的安全治理
7.7　深度学习技术的出现
7.7.1　机器学习的阶段
7.7.2　深度学习技术内涵
7.7.3　深度学习算法技术
7.7.4　深度学习的技术应用
7.7.5　深度学习领域发展状况
7.7.6　深度学习提高人工智能水平
*八章　人工智能基础技术发展及应用分析
8.1　自然语言处理技术
8.1.1　自然语言处理内涵
8.1.2　自然语言处理分类
8.1.3　语音识别技术分析
8.1.4　语音技术应用规模
8.1.5　语义技术研发状况
8.1.6　自动翻译技术内涵
8.2　计算机视觉技术
8.2.1　计算机视觉基本内涵
8.2.2　计算机视觉主要分类
8.2.3　计算机视觉应用领域
8.2.4　计算机视觉应用规模
8.2.5　计算机视觉运作流程
8.3　模式识别技术
8.3.1　模式识别技术内涵
8.3.2　文字识别技术应用
8.3.3　生物特征识别技术
8.3.4　语音识别技术分析
8.3.5　人脸识别技术应用
8.3.6　模式识别发展潜力
8.4　知识表示技术
8.4.1　知识表示的内涵
8.4.2　知识表示的方法
8.4.3　知识表示的进展
8.5　其他基础技术分析
8.5.1　自动推理技术
8.5.2　环境感知技术
8.5.3　自动规划技术
8.5.4　*系统技术
*九章　2018-2020年人工智能技术的主要应用领域分析
9.1　疫情防控领域
9.1.1　智能技术应用背景
9.1.2　智能识别技术应用
9.1.3　算法算力技术应用
9.1.4　智能机器人技术应用
9.1.5　智能大数据技术应用
9.1.6　AI辅诊系统研发应用
9.1.7　地区AI技术抗疫状况
9.2　工业领域
9.2.1　人工智能的工业应用
9.2.2　AI将催生智能生产工厂
9.2.3　智能工厂进一步转型
9.2.4　人工智能应用于制造领域
9.2.5　制造业数字化的经济规模
9.2.6　人工智能成工业发展方向
9.2.7　AI工业应用的发展趋势
9.3　医疗领域
9.3.1　人工智能医疗行业应用场景
9.3.2　人工智能医疗细分领域应用
9.3.3　人工智能医疗市场发展状况
9.3.4　人工智能医学影像市场分析
9.3.5　企业布局人工智能医疗市场
9.3.6　人工智能医疗领域投资机会
9.4　安防领域
9.4.1　AI对安防行业的重要意义
9.4.2　AI识别技术的安防应用
9.4.3　AI在安防领域的应用场景
9.4.4　人工智能+安防产业链
9.4.5　AI+安防市场规模分析
9.4.6　AI+安防软硬件市场规模
9.4.7　快速崛起的巡逻机器人
9.4.8　AI+安防市场发展前景
9.5　金融领域
9.5.1　AI提升金融经营效能
9.5.2　传统金融AI投入状况
9.5.3　智慧金融融资企业分布
9.5.4　智能客服提升服务效率
9.5.5　智能风控降低金融风险
9.5.6　智能支付应用状况分析
9.5.7　智能投资顾问应用分析
9.6　零售领域
9.6.1　AI在零售行业的应用空间广阔
9.6.2　人工智能应用于零售业的规模
9.6.3　人工智能应用于零售典型案例
9.6.4　人工智能应用于新零售的问题
9.6.5　人工智能+零售相关布局企业
9.6.6　人工智能应用于新零售的路径
9.7　社交领域
9.7.1　人工智能的移动社交应用
9.7.2　组织开展机器情感测试
9.7.3　人工智能产品社交应用
9.7.4　语音交互产品市场火热
9.7.5　微信人工智能社交系统
9.8　其他应用领域分析
9.8.1　无人驾驶领域
9.8.2　智能教育领域
9.8.3　智能交通领域
9.8.4　智慧政务领域
*十章　2018-2020年智能机器人产业发展分析
10.1　2018-2020年机器人产业发展综述
10.1.1　机器人产业发展阶段
10.1.2　机器人产业发展图谱
10.1.3　机器人行业产业链构成
10.1.4　机器人的替代优势明显
10.1.5　机器人下游应用产业多
10.2　2018-2020年机器人产业发展状况
10.2.1　**机器人产业发展状况
10.2.2　中国机器人市场结构分析
10.2.3　中国机器人区域市场格局
10.2.4　中国机器人企业数量规模
10.2.5　机器人产业国产化进程加快
10.2.6　机器人产业发展问题及对策
10.2.7　机器人产业发展规划目标
10.2.8　机器人产业未来发展趋势
10.3　人工智能在机器人行业的应用状况
10.3.1　人工智能与机器人的关系
10.3.2　AI于机器人的应用过程
10.3.3　AI大量运用于小型机器人
10.3.4　人工智能促进机器人发展
10.4　人工智能技术在机器人领域的应用
10.4.1　*系统的应用
10.4.2　模式识别的应用
10.4.3　机器视觉的应用
10.4.4　机器学习的应用
10.4.5　分布式AI的应用
10.4.6　进化算法的应用
10.5　机器人重点应用领域分析
10.5.1　医疗机器人
10.5.2　机器人
10.5.3　教育机器人
10.5.4　家用机器人
10.5.5　物流机器人
10.5.6　协作型机器人
*十一章　2018-2020年国际人工智能重点企业分析
11.1　微软公司
11.1.1　企业发展概况
11.1.2　企业财务状况
11.1.3　人工智能发展实力
11.1.4　人工智能布局领域
11.1.5　AI平台服务范围
11.1.6　产品融合AI技术
11.2　IBM公司
11.2.1　企业发展概况
11.2.2　企业经营范围
11.2.3　企业财务状况
11.2.4　技术研发布局
11.2.5　布局人工智能
11.2.6　AI产品合作动态
11.3　谷歌公司
11.3.1　企业发展概况
11.3.2　企业财务状况
11.3.3　人工智能发展实力
11.3.4　人工智能产业布局
11.3.5　人工智能系统及平台
11.3.6　人工智能技术合作
11.4　英特尔公司
11.4.1　企业发展概况
11.4.2　企业财务状况
11.4.3　人工智能技术应用
11.4.4　人工智能发展布局
11.4.5　AI发展机会和挑战
11.4.6　收购人工智能企业
11.5　亚马逊公司
11.5.1　企业发展概况
11.5.2　企业财务状况
11.5.3　布局人工智能
11.6　其他企业
11.6.1　苹果公司
11.6.2　NVIDA（英伟达）
11.6.3　Uber（优步）
*十二章　2017-2020年中国人工智能重点企业分析
12.1　百度公司
12.1.1　企业发展概况
12.1.2　企业财务状况
12.1.3　人工智能生态布局
12.1.4　人工智能布局动态
12.1.5　AI芯片研发动态
12.2　腾讯公司
12.2.1　企业发展概况
12.2.2　企业财务状况
12.2.3　人工智能发展布局
12.2.4　人工智能合作动态
12.3　阿里集团
12.3.1　企业发展概况
12.3.2　企业财务状况
12.3.3　人工智能发展地位
12.3.4　人工智能应用领域
12.3.5　AI研发合作动态
12.4　科大讯飞股份有限公司
12.4.1　企业发展概况
12.4.2　主要业务分析
12.4.3　业务开展情况
12.4.4　经营效益分析
12.4.5　业务经营分析
12.4.6　财务状况分析
12.4.7　核心竞争力分析
12.4.8　公司发展战略
12.4.9　未来前景展望
12.5　科大智能科技股份有限公司
12.5.1　企业发展概况
12.5.2　主要业务分析
12.5.3　企业布局动态
12.5.4　经营效益分析
12.5.5　业务经营分析
12.5.6　财务状况分析
12.5.7　核心竞争力分析
12.5.8　公司发展战略
12.5.9　未来前景展望
12.6　北京旷视科技有限公司
12.6.1　企业基本概况
12.6.2　重点产品系统
12.6.3　核心硬件分析
12.6.4　合作伙伴分布
12.6.5　财务状况分析
12.6.6　融资进程分析
12.7　云知声智能科技股份有限公司
12.7.1　企业基本概述
12.7.2　平台发展优势
12.7.3　主要产品服务
12.7.4　核心技术分析
12.7.5　平台用户分布
12.7.6　融资历程分析
*十三章　对2021-2026年人工智能行业投资价值分析
13.1　投资价值评估
13.2　投资机会评估
13.3　投资驱动因素
13.3.1　发展动力评估
13.3.2　经济因素
13.3.3　技术因素
13.3.4　政策因素
13.3.5　社会因素
13.4　投资壁垒分析
13.4.1　进入壁垒评估
13.4.2　竞争壁垒分析
13.4.3　技术壁垒分析
13.4.4　资金壁垒分析
13.4.5　政策壁垒分析
13.5　人工智能行业投资风险分析
13.5.1　环境风险
13.5.2　行业风险
13.5.3　技术壁垒
13.5.4　内部风险
13.5.5　竞争风险
13.5.6　合同毁约风险
13.6　投资时机及建议
13.6.1　进入时机分析
13.6.2　投资建议分析
*十四章　2018-2020年人工智能行业投资分析
14.1　**人工智能的投融资分析
14.1.1　**AI融资总额
14.1.2　各国AI融资分布
14.1.3　AI融资企业布局
14.1.4　风险投资上升
14.2　中国人工智能行业投融资状况
14.2.1　上市企业数量
14.2.2　融资规模走势
14.2.3　平均融资规模
14.2.4　投资风向特点
14.2.5　投资应用领域
14.2.6　投资活跃机构
14.3　A股及新三板上市公司在人工智能领域投资动态分析
14.3.1　投资项目综述
14.3.2　投资区域分布
14.3.3　投资模式分析
14.3.4　典型投资案例
*十五章　人工智能行业未来发展前景及趋势预测
15.1　人工智能行业发展前景展望
15.1.1　契合万物互联发展趋势
15.1.2　人工智能项目投资机遇
15.1.3　人工智能经济效益巨大
15.1.4　人工智能整体发展前景
15.1.5　人工智能规划目标分析
15.1.6　人工智能投资机会分析
15.1.7　人工智能产业投资方向
15.1.8　人工智能技术投资热点
15.2　人工智能行业发展趋势预测
15.2.1　人工智能产业发展趋势
15.2.2　人工智能应用趋势展望
15.2.3　城市人工智能发展方向
15.2.4　“智能＋X”将成新时尚
15.3　对2021-2026年中国人工智能行业预测分析
15.3.1　2021-2026年中国人工智能行业影响因素分析
15.3.2　2021-2026年中国新一代人工智能产业规模预测
 附录
 附录一：新一代人工智能发展规划
 附录二：促进新一代人工智能产业发展三年行动计（2018-2020年）

图表目录
 
图表1　人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系
 图表2　**人工智能与通用人工智能的区别
 图表3　人工智能产业生态图
 图表4　人工智能产业链结构
 图表5　人工智能产业链相关产品
 图表6　人工智能产业链基础层构成及代表企业
 图表7　人工智能产业链技术层构成及代表企业
 图表8　人工智能产业链应用层构成及代表企业
 图表9　**人工智能产业链及代表厂商
 图表10　**主要国家的人工智能产业政策（部分）
 图表11　**人工智能企业分布情况
 图表12　**人工智能企业数量城市分布TOP5统计情况
 图表13　2019年20个**AI创新融合应用城市
 图表14　**人工智能衍生的商业价值预测
 图表15　主要国家人工智能战略目标和任务
 图表16　各国在人工智能各领域的重点研发布局情况
 图表17　各主要经济体高度关注的人工智能应用领域
 图表18　美国人工智能典型研发机构
 图表19　人工智能典型研发企业
 图表20　日本AI大型上市公司
 图表21　日本AI中小型上市公司
 图表22　英法德AI企业数量
 图表23　新加坡人工智能战略计划完成时间表
 图表24　2012-2019年中国人工智能政策阶段
 图表25　人工智能发展过程中具有社会意义的重要事件
 图表26　大众对人工智能的了解程度
 图表27　大众了解人工智能的主要渠道
 图表28　人工智能水平较受认可领域
 图表29　人工智能较具价值的领域
 图表30　体力劳动将会被AI取代
 图表31　人工智能行业技术分支分析情况
 图表32　2000-2018年中国人工智能专利申请量统计情况
 图表33　人工智能一级技术分支申请量占比
 图表34　人工智能申请人专利申请数量排名
 图表35　国外来华申请人申请量比例图
 图表36　人工智能产业人才岗位类型
 图表37　人工智能领域**紧缺岗位
 图表38　人工智能各技术方向岗位人才供需比
 图表39　人工智能各职能岗位人才供需比
 图表40　全国主要区域的人才的需求情况及求职人才意向的区域情况
 图表41　算法研究岗位能力要求
 图表42　应用开发岗位能力要求
 图表43　实用技能岗位能力要求
 图表44　产品经理岗位能力要求
 图表45　主要岗位的工作年限要求
 图表46　主要岗位的专业要求
 图表47　主要岗位的*要求
 图表48　典型岗位单月薪酬情况
 图表49　高中信息技术课程结构
 图表50　人工智能产业**热门专业
 图表51　新增人工智能本科专业高校区域分布
 图表52　高校建设的人工智能学院/研究院名单（部分）
 图表53　高校建设的人工智能学院/研究院名单（部分）续
 图表54　开展人工智能培训的社会培训机构（部分）
 图表55　中国**企业与高校合作或共建人工智能学院汇总
 图表56　**人工智能的三次发展浪潮
 图表57　人工智能技术带来的*变革
 图表58　人工智能技术推动产业升级
 图表59　人工智能各层级图示
 图表60　我国产业智能化升级总指数及指标得分
 图表61　我国农业智能化升级总指数及指标得分
 图表62　我国工业智能化升级总指数及指标得分
 图表63　我国服务业智能化升级总指数及指标得分
 图表64　我国新一代人工智能产业规模及年增长率
 图表65　2019年中国加速服务器市场厂商市场份额
 图表66　人工智能领域从业人员地域分布
 图表67　国内人工智能所涉业务分类企业数量
 图表68　人工智能产业发展特征
 图表69　**人工智能开放平台
 图表70　2017-2019全国人工智能产业发展指数
 图表71　2017-2019全国重点省市人工智能产业发展指数
 图表72　2019年人工智能产业发展指数一级指标**名
 图表73　百度大脑的存储能力
 图表74　技术层的运行机制
 图表75　专业智能阶段的AI产业格局
 图表76　通用智能阶段的AI产业格局
 图表77　2020人工智能*角兽企业TOP10
图表78　人工智能企业综合发展能力指数
 图表79　2019人工智能企业综合实力100强名单
 图表80　2019人工智能企业综合实力100强名单（续）
 图表81　2019人工智能企业成长能力100强名单
 图表82　2019人工智能企业成长能力100强名单（续）
 图表83　2019人工智能企业创新能力100强名单
 图表84　2019人工智能企业创新能力100强名单（续）
 图表85　人工智能综合实力*企业产业层级分布
 图表86　人工智能综合实力*企业行业分布
 图表87　人工智能综合实力*企业地域分布
 图表88　百度、阿里、腾讯人工智能布局
 图表89　我国京津冀地区产业智能化升级总指数及指标得分
 图表90　我国长三角地区产业智能化升级总指数及指标得分
 图表91　我国泛珠三角地区产业智能化升级总指数及指标得分
 图表92　上海市人工智能相关政策汇总
 图表93　2019年上海市产业转型升级发展专项资金（人工智能）拟支持单位
 图表94　2019年上海重点人工智能企业分布地图
 图表95　2019年上海人工智能科研中心分布
 图表96　AI良好企业在上海研究中心分布
 图表97　广东省人工智能三步走规划
 图表98　江苏省重点人工智能企业盘点
 图表99　安徽省人工智能产业发展主要目标
 图表100　2018-2020年互联网宽带接入端口数发展情况
 图表101　2015-2019年研究与试验发展（R&D）经费支出及其增长速度
 图表102　16位计算带来两倍的效率提升
 图表103　2020中国人工智能芯片企业TOP50
图表104　2018年中国AI芯片行业结构
 图表105　2008-2020年中国物联网行业市场规模及增长情况
 图表106　2016-2020年物联网产业主要政策汇总
 图表107　物联网各层次代表的良好企业
 图表108　云计算应用模式
 图表109　2015-2019年中国云计算整体市场规模及增速
 图表110　2019云计算企业*榜（一）
 图表111　2019云计算企业*榜（二）
 图表112　2019云计算企业*榜（三）
 图表113　2019云计算企业*榜（四）
 图表114　AI的三阶段发展与数据的关系
 图表115　智能数据时代人工智能、大数据与人的智慧的关系
 图表116　**数据增量与人工智能模型在不同数据输入量下的表现
 图表117　数据视角下人工智能行业布局示意图
 图表118　人工智能中的数据安全风险构成
 图表119　深度学习结构示意图
 图表120　浅层模型和深层模型的对比
 图表121　GitHub深度学习开源排名（一）
 图表122　GitHub深度学习开源排名（二）
 图表123　语义依存分析例子
 图表124　2019年中国人工智能之语音语义应用主流供应商
 图表125　计算机视觉与其他领域的关系
 图表126　CV在人机交互上的*应用
 图表127　2019年中国人工智能之计算视觉应用主流供应商
 图表128　计算机视觉的处理流程
 图表129　语音识别系统流程
 图表130　语音识别获得多项突破
 图表131　人脸识别过程
 图表132　具有情景意识的环境感知网络分层结构
 图表133　智能诊断系统平台组成结构
 图表134　2020年人工智能技术各细分应用领域发展成熟度
 图表135　AI抗疫产品生产企业地区分布
 图表136　北京地区AI抗疫产品分布
 图表137　江苏地区AI抗疫产品分布
 图表138　2016-2022年中国制造业数字化经济规模及AI技术在其中的渗透率情况
 图表139　工业4.0愿景
 图表140　AI医疗健康应用场景示意图
 图表141　2016-2020年我国智慧医疗行业投资规模统计情况及预测
 图表142　2019-2022年中国AI医学影像市场规模
 图表143　AI医学影像主要类型玩家商业化优势对比
 图表144　中国医疗人工智能企业探索中的落地服务和变现模式
 图表145　步态识别技术
 图表146　AI+安防应用场景示意图
 图表147　中国AI+安防产业链
 图表148　2017-2022年中国AI+安防市场规模（不含C端）
 图表149　2018年AI+安防软硬件细分市场占比
 图表150　安防巡逻机器人
 图表151　人工智能技术对金融行业经营全过程的变革
 图表152　2018-2022年中国传统金融机构科技投入情况
 图表153　2018年中国传统金融AI投入和份额矩阵图
 图表154　智慧金融投融企业类型分布
 图表155　2019年通过第三方支付交易规模市场份额
 图表156　人工智能在零售领域的应用趋势
 图表157　人工智能将成为未来零售业的**级大脑
 图表158　2018-2022年中国现代渠道主要零售商数字化建设投入和AI投入
 图表159　2018年中国现代渠道主要零售商AI应用投入
 图表160　AI+零售能力输出类型
 图表161　AI+零售主要玩家结构
 图表162　“情感”图灵测试
 图表163　语言交互流程示意图
 图表164　自动驾驶汽车的目标探测
 图表165　国内自动驾驶企业地域分布
 图表166　中国人工智能教育架构示意图
 图表167　人工智能在学习五大环节中的应用
 图表168　人工智能+交通应用状况
 图表169　机器人产业发展阶段
 图表170　机器人产业图谱
 图表171　机器人行业产业链长度图
 图表172　机器人产品的全生命周期
 图表173　2019年**机器人行业市场构成（按市场规模）情况
 图表174　2019年**服务机器人行业市场构成（按市场规模）情况
 图表175　2019年中国机器人行业市场构成（按市场规模）情况
 图表176　中国机器人产业发展主要聚集区
 图表177　国产机器人军团已经崛起
 图表178　国产机器人企业梯次获得竞争优势
 图表179　扫地机器人
 图表180　AGV机器人
 图表181　码垛机器人
 图表182　分拣抓取机器人
 图表183　2018-2019财年微软综合收益表
 图表184　2018-2019财年微软分部资料
 图表185　2018-2019财年微软收入分地区资料
 图表186　2019-2020财年微软综合收益表
 图表187　2019-2020财年微软分部资料
 图表188　2019-2020财年微软收入分地区资料
 图表189　2020-2021财年微软综合收益表
 图表190　2020-2021财年微软分部资料
 图表191　2020-2021财年微软收入分地区资料
 图表192　微软Azure人工智能平台和框架图
 图表193　微软人工智能服务多样
 图表194　2017-2018年IBM综合收益表
 图表195　2017-2018年IBM分部资料
 图表196　2018-2019年IBM综合收益表
 图表197　2018-2019年IBM分部资料
 图表198　2018-2019年IBM收入分地区资料
 图表199　2019-2020年IBM综合收益表
 图表200　2019-2020年IBM分部资料
 图表201　2019-2020年IBM收入分地区资料
 图表202　IBM围绕Watson全面布局人工智能
 图表203　2017-2018年Alphabet综合收益表
 图表204　2017-2018年Alphabet收入分部门资料
 图表205　2017-2018年Alphabet收入分地区资料
 图表206　2018-2019年Alphabet综合收益表
 图表207　2018-2019年Alphabet收入分部门资料
 图表208　2018-2019年Alphabet收入分地区资料
 图表209　2019-2020年Alphabet综合收益表
 图表210　2019-2020年Alphabet收入分部门资料
 图表211　2019-2020年Alphabet收入分地区资料
 图表212　人工智能深入渗透到谷歌各项业务中
 图表213　2017-2018财年英特尔综合收益表
 图表214　2017-2018财年英特尔分部资料
 图表215　2017-2018财年英特尔收入分地区资料
 图表216　2018-2019财年英特尔综合收益表
 图表217　2018-2019财年英特尔分部资料
 图表218　2018-2019财年英特尔收入分地区资料
 图表219　2019-2020财年英特尔综合收益表
 图表220　2019-2020财年英特尔分部资料
 图表221　英特尔全面布局人工智能
 图表222　2017-2018年亚马逊综合收益表
 图表223　2017-2018年亚马逊分部资料
 图表224　2017-2018年亚马逊收入分地区资料
 图表225　2018-2019年亚马逊综合收益表
 图表226　2018-2019年亚马逊分部资料
 图表227　2018-2019年亚马逊收入分地区资料
 图表228　2019-2020年亚马逊综合收益表
 图表229　2019-2020年亚马逊分部资料
 图表230　2019-2020年亚马逊收入分地区资料
 图表231　AmazonLex
图表232　Alexa在越来越多的场景和设备中应用
 图表233　Amazon AI服务架构
 图表234　亚马逊的人工智能服务
 图表235　2017-2018年百度综合收益表
 图表236　2017-2018年百度分部资料
 图表237　2018-2019年百度综合收益表
 图表238　2018-2019年百度分部资料
 图表239　2019-2020年百度综合收益表
 图表240　2019-2020年百度分部资料
 图表241　百度在人工智能领域的生态布局
 图表242　百度大脑
 图表243　2017-2018年腾讯综合收益表
 图表244　2017-2018年腾讯分部资料
 图表245　2017-2018年腾讯收入分地区资料
 图表246　2018-2019年腾讯综合收益表
 图表247　2018-2019年腾讯分部资料
 图表248　2018-2019年腾讯收入分地区资料
 图表249　2019-2020年腾讯综合收益表
 图表250　2019-2020年腾讯分部资料
 图表251　腾讯在人工智能领域的生态布局
 图表252　2017-2018财年阿里巴巴综合收益表
 图表253　2017-2018财年阿里巴巴分部资料
 图表254　2018-2019财年阿里巴巴综合收益表
 图表255　2018-2019财年阿里巴巴分部资料
 图表256　2019-2020财年阿里巴巴综合收益表
 图表257　2019-2020财年阿里巴巴分部资料
 图表258　2017-2020年科大讯飞股份有限公司总资产及净资产规模
 图表259　2017-2020年科大讯飞股份有限公司营业收入及增速
 图表260　2017-2020年科大讯飞股份有限公司净利润及增速
 图表261　2018-2019年科大讯飞股份有限公司营业收入分行业、产品
 图表262　2018-2019年科大讯飞股份有限公司营业收入分地区
 图表263　2019-2020年科大讯飞股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
 图表264　2017-2020年科大讯飞股份有限公司营业利润及营业利润率
 图表265　2017-2020年科大讯飞股份有限公司净资产收益率
 图表266　2017-2020年科大讯飞股份有限公司短期偿债能力指标
 图表267　2017-2020年科大讯飞股份有限公司资产负债率水平
 图表268　2017-2020年科大讯飞股份有限公司运营能力指标
 图表269　2017-2020年科大智能科技股份有限公司总资产及净资产规模
 图表270　2017-2020年科大智能科技股份有限公司营业收入及增速
 图表271　2017-2020年科大智能科技股份有限公司净利润及增速
 图表272　2018-2019年科大智能科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
 图表273　2020年科大智能科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
 图表274　2017-2020年科大智能科技股份有限公司营业利润及营业利润率
 图表275　2017-2020年科大智能科技股份有限公司净资产收益率
 图表276　2017-2020年科大智能科技股份有限公司短期偿债能力指标
 图表277　2017-2020年科大智能科技股份有限公司资产负债率水平
 图表278　2017-2020年科大智能科技股份有限公司运营能力指标
 图表279　旷视科技发展历程
 图表280　旷视洞鉴——智能城市管理操作系统
 图表281　旷视河图——机器人网络操作系统
 图表282　旷视科技人工智能产品-核心硬件
 图表283　旷视科技合作伙伴
 图表284　旷视科技股东持股比例
 图表285　云知声人工智能产品与服务
 图表286　云知声人工智能核心技术
 图表287　云知声平台用户
 图表288　云知声融资历程
 图表289　中投产业投资价值综合评估：人工智能
 图表290　人工智能产业市场机会整体评估表
 图表291　中投市场机会矩阵：人工智能产业
 图表292　人工智能产业发展动力整体评估表
 图表293　中投产业投资驱动因素：人工智能
 图表294　中投产业进入壁垒评估：人工智能
 图表295　中投产业投资进入时机：人工智能
 图表296　中投产业生命周期：人工智能产业
 图表297　投资机会箱：人工智能产业
 图表298　按国家划分的AI公司的总融资金额
 图表299　按国家划分的AI公司数量
 图表300　394家获取融资的AI公司的较常用标签
 图表301　从事人工智能技术开发与应用的中国企业上市数量
 图表302　2018年和2019年人工智能融资数量与金额对比
 图表303　2000-2019年人工智能企业单笔平均融资额
 图表304　2019年融资10亿以上的人工智能企业
 图表305　2018年融资10亿元以上的人工智能企业
 图表306　人工智能应用层、算法层、基础层投资数量和投资金额比对
 图表307　人工智能产业链投资金额分布图
 图表308　人工智能行业应用投资金额分布
 图表309　2015-2019年在人工智能领域较活跃的机构top5
图表310　2018年A股及新三板上市公司人工智能领域投资规模
 图表311　2019年A股及新三板上市公司人工智能领域投资规模
 图表312　2020年A股及新三板上市公司人工智能领域投资规模
 图表313　2018年A股及新三板上市公司人工智能领域投资项目区域分布（按项目数量分）
 图表314　2018年A股及新三板上市公司人工智能领域投资项目区域分布（按投资金额分）
 图表315　2019年A股及新三板上市公司人工智能领域投资项目区域分布（按项目数量分）
 图表316　2019年A股及新三板上市公司人工智能领域投资项目区域分布（按投资金额分）
 图表317　2020年A股及新三板上市公司人工智能领域投资项目区域分布（按项目数量分）
 图表318　2020年A股及新三板上市公司人工智能领域投资项目区域分布（按投资金额分）
 图表319　2018年A股及新三板上市公司人工智能领域投资模式
 图表320　2019年A股及新三板上市公司人工智能领域投资模式
 图表321　2020年A股及新三板上市公司人工智能领域投资模式
 图表322　2020年中国重点省市人工智能产业规模目标汇总
 图表323　对2021-2026年中国新一代人工智能产业规模预测